你必须知道的精准营销核心秘密

简单来说就是：在合适的时间、合适的地点、将合适的产品以合适的方式提供给合适的人。从大数据角度来说，企业需要通过对数据的采集、处理、分析，从中提取用户需求，形成决策，从而实现企业、用户体验双赢。

为什么说大数据跟精准营销有联系了？我们通过7-Eleven的案例来探究一下两者的关系。

7-Eleven，这个拥有 4800 多万种商品、单店导入均约 2800 种，每周都有新品推进、70% 年替换率的零售品牌，每间商店的商品都有所不同，而所陈列的商品正是由消费者数据决定的。在中国的 7-Eleven 店里，除了能看到常见的寿司、餐包、关东煮以外，还能看到包子、盖浇饭等更符合中国人口味的餐品。

从店铺到总部的信息，以及供货商、订货系统的信息，7-Eleven 均实现了互联网化，在提高顾客体验的同时，也方便了数据采集，而且数据里会提示，哪一类型的餐品更受当地消费者欢迎，继而影响新品开发与商品的陈列。

总之，互联网大数据能非常清楚地告诉企业需要针对什么样的人群进行营销；向目标消费人群推介什么样的产品成功率更高；为目标消费人群策划怎样的优惠更恰当等。基于这些，实现精准营销再也不是什么难事。

用户画像，即用户信息标签化，就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出一个用户的商业全貌作是企业应用大数据技术的基本方式。用户画像为企业提供了足够的信息基础，能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。

如何构建用户画像

一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识，如年龄段标签：25~35岁，地域标签：北京，标签呈现出两个重要特征：语义化，人能很方便地理解每个标签含义。这也使得用户画像模型具备实际意义。能够较好的满足业务需求。如，判断用户偏好。短文本，每个标签通常只表示一种含义，标签本身无需再做过多文本分析等预处理工作，这为利用机器提取标准化信息提供了便利。

人制定标签规则，并能够通过标签快速读出其中的信息，机器方便做标签提取、聚合分析。所以，用户画像，即：用户标签，向我们展示了一种朴素、简洁的方法用于描述用户信息。

（1）数据采集

我们做用户画像的目的，就是需要收集用户所有的数据。用户数据一般包括静态数据、动态数据两大类，静态数据如性别、地区、职业、消费等级等相对不变的信息数据，而动态数据一般是指，如网页浏览行为、购买行为等用户不停变化的行为信息;

（2）分析数据

做好数据采集后，我们需要给用户打上标签和指数，标签表示用户对该内容有兴趣、偏好、需求等，指数代表用户的兴趣程度、需求程度、购买概率等；

（3）综合标签

整理标签，综合起来，我们就能对目标用户群体有了大概的了解。

大数据时代，企业如何正确驾驭海量繁杂数据，达到企业、用户体验双赢，并不是一件容易的事情，搭建一套整体化的业务架构是关键。在这些数据之上，企业可以建立各种各样的分析模型，然后利用用户画像做精准营销。

博易精准营销平台是基于大数据技术开发的营销管理平台，平台通过打通客户在多个渠道上的行为数据，构建对客户行为和特征数据深入洞察的“客户画像”，精准的掌握每一位客户的动态，结合产品和渠道的属性，为每一位客户自动匹配最佳的产品和渠道，同时还提供多样化的特殊营销场景、交叉销售、协同过滤等多个分析模型，为企业营销提供支持。